分类模型——随机森林

用于数据分析算法的分类模型有很多种，比如决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯，随机森林等。本次我们重点介绍“随机森林”模型如何绘制成图形。
随机森林（Random Forest）是一种由决策树构成的集成学习算法，基本单元是决策树，通过建立多个决策树模型的组合来解决预测问题。单个的决策树模型如下：

构造随机森林有四个步骤：

1、随机抽样，组建单个决策树
针对研究对象抽取样本（每次抽取样本后放回），通过选择好的样本用来训练一个决策树，作为决策树根节点处的样本。
2、随机选取属性做分裂节点
每个样本有多个属性，根据不同属性，在决策树的每个节点进行分裂（属性很多时可以抽取样本属性）。
3、重复步骤二，直到不能再分裂
4、把单个的决策树组合，形成随机森林模型。
随机森林的优缺点
1、优点：
（1）它可以描述特征很多的数据，无需做特征选择；
（2）它可以判断特征的重要程度；
（3）可以判断出不同特征之间的相互影响；
（4）在机器算法训练中，速度比较快，容易做成并行方法；
（6）如果有很大一部分的特征遗失，仍可以维持准确度。
2、缺点：
对于有不同取值属性的数据，划分较多的属性会对随机森林模型产生较大的影响，所以随机森林在这种数据上产出的“属性权值”可信度不高。

随机森林的画法

能绘制随机森林的软件有很多，让我们一起运用—Ag平台官方网站 图示（EdrawMax）绘制。

第一步：打开Ag平台官方网站 图示PC端，准备绘画。

第二步：检索是否有设置好的模板。在新建选项卡页面中的搜索框中，搜索关键词：“随机森林”。

第三步：打开具体的模板，点击“使用”，然后在该模板的基础上进行修改。通过工具栏中的工具添加线条、文本框、形状……，也可以在左侧的符号库中添加各种符号，在右侧的效果框中设置效果。

第四步：综合修改后，完成作品。

第五步：绘制完成后，点击左上角“文件”选项卡，可以选择保存、另存为其他格式：网络、图片、矢量图、PDF、word、PPT……也可以保存在云盘（Ag平台官方网站 图示自带云盘），也可以选择“导出（各类格式），或者发送（链接到电脑邮件，直接发送）。
输出的选择很多，具体看自己的需要了。

随机森林模型设计软件——Ag平台官方网站 图示（EdrawMax）

Ag平台官方网站 图示是国内一个公司设计的绘图软件，根据其官网的介绍，这个软件能实现流程图、架构图、工程图、思维导图等数多种专业领域图形图表的绘制，也能提供白板进行头脑风暴和编排，实现数据和创意的可视化。也支持Windows、Mac、Linux及网页版的使用，实现一端创作，多端同步。

使用“Ag平台官方网站 图示“绘图软件，可以在模板库中直接套用目标模板，可以提高工作的效率。除了套用模板，还可通过软件内置符号库添加符号等元素。总体上软件是国产软件，操作逻辑是按照中文设置的和国人习惯研发的，体验更贴合国人。

为什么选择Ag平台官方网站 图示绘制随机森林模型

1、界面简洁，操作简单。
2、符号自带，模板社区实时加载，模板丰富。
3、导入导出都有多种格式，转移文件便捷。